Business Analytics: el valor de los datos

Las empresas están produciendo cantidades masivas de datos en la economía basada en datos de hoy. Como resultado, existe una mayor necesidad de expertos que puedan hacer uso de ese conocimiento. El análisis empresarial puede ayudar a las organizaciones a elaborar estrategias, comprender mejor a sus clientes y aumentar los ingresos.

Según la investigación, el sector de análisis empresarial es importante y se está expandiendo rápidamente. Las empresas se involucran en el análisis de datos porque les permite tomar decisiones más sabias. Será una habilidad crucial para una profesión a medida que se vuelva cada vez más importante para las empresas.

Obtener un ascenso en el futuro puede facilitarse aprendiendo análisis de negocios hoy.

Definamos "análisis de negocios" para que podamos discutir las ventajas del análisis de datos antes de continuar.

"Business analytics (BA) is the application of statistical and mathematical techniques for analyzing business data, identifying patterns, finding trends and predicting future events." — James H.

Qué son los análisis de negocios?

Business Analytics es el ejercicio de usar datos para tomar decisiones informadas que afectan su negocio. Se divide en tres métodos generales:

Descriptivo: mirar hacia atrás en los datos históricos para encontrar tendencias y patrones

Predictivo: uso de estadísticas para predecir el futuro

Prescriptivo: uso de pruebas y otras técnicas para determinar qué hacer en un escenario dado. Los métodos prescriptivos, predictivos y descriptivos tienen su lugar.

El análisis empresarial puede ayudar a impulsar el rendimiento empresarial. Este artículo discutirá la importancia del análisis empresarial y cómo impulsa la rentabilidad.

Existen muchos métodos para utilizar el análisis empresarial para impulsar el rendimiento. Una forma es observar cómo otras empresas han utilizado los conocimientos de big data para hacer crecer su negocio. Un ejemplo de una empresa que usó big data para mejorar la rentabilidad es, bajo el liderazgo del director ejecutivo Richard Fairbank, revolucionó su proceso de préstamo

La importancia de la analítica empresarial

1. Toma de decisiones consciente -

Los datos deben usarse para respaldar decisiones comerciales cruciales. A modo de ilustración, Uber acaba de actualizar su asistente de tickets de obsesión por el cliente. Esta herramienta utiliza aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para ayudar a los agentes a responder a los tickets de atención al cliente de manera más rápida y precisa. Uber tomó una decisión muy sabia para agilizar el proceso de resolución de boletos. Realizó una prueba A/B, un método para comparar los resultados de dos opciones para determinar el mejor curso de acción. El nuevo producto, según la empresa, era mucho mejor para los clientes y era más rápido y preciso. Como resultado, Uber pudo ahorrar una fortuna.

2. Aumento de las ganancias -

La investigación muestra que las empresas que adoptan iniciativas de datos y análisis experimentan retornos financieros. Pueden experimentar un aumento del seis por ciento en las ganancias en promedio, que salta al nueve por ciento para aquellas empresas que invierten durante cinco años.

Muchas empresas ahora pueden obtener grandes beneficios financieros. Estos resultados muestran que numerosas empresas pueden beneficiarse de la expansión del mercado de big data y análisis.

3. Mejora de la eficiencia operativa -

Analytics tiene el potencial de mejorar las operaciones comerciales además de generar ganancias. Muchas empresas ahora están utilizando análisis predictivos para detectar problemas operativos y de mantenimiento antes de que se vuelvan más difíciles. Aprovechar el análisis predictivo para mejorar la eficacia del mantenimiento ayuda a las empresas a ahorrar dinero, lo que aumenta sus resultados.

Conclusión:

No hay forma de exagerar la importancia de la analítica empresarial. Es una habilidad que es aplicable a todas las áreas de la economía. Puede aumentar sus posibilidades de éxito utilizando el análisis comercial para ayudarlo a tomar las mejores decisiones, comprender mejor sus finanzas y tener una mejor idea de sus números. fomentar la expansión del negocio.